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    利用葉綠素?zé)晒獬上駲z測蘋果低氧脅迫和低氧存儲耐受水平

    發(fā)布時間: 2024-07-30  點擊次數(shù): 1217次

    FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)不只在植物研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,在檢測水果儲存方面也具有相當(dāng)大的應(yīng)用潛力。近兩年發(fā)表的兩篇文章便將FluorCam與氣調(diào)技術(shù)結(jié)合設(shè)計了一套果實低氧存儲檢測裝置,來通過葉綠素?zé)晒獬上裆钊胙芯刻O果低氧脅迫下的熒光動力學(xué)變化,探索更優(yōu)的果實存儲方案。

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    商業(yè)化生產(chǎn)的蘋果(Malus x domestica Borkh.正在越來越多地以Dynamic Controlled AtmosphereDCA,動態(tài)調(diào)控氣體)形式存儲,通過改變氣調(diào)室內(nèi)的氣體組成(氧氣O2和二氧化碳CO2)以及降低溫度來延長蘋果的保質(zhì)期。 Lower Oxygen LimitLOL是水果能夠容忍的氧氣水平,低于LOL的氧氣水平,果實細(xì)胞的代謝就會從有氧變?yōu)榘l(fā)酵,從而導(dǎo)致發(fā)酵產(chǎn)物(如乙醛、乙醇和乙酸乙酯)的積累,影響果實品質(zhì)。在DCA存儲中,蘋果一般存儲在LOL+0.2-0.3 kPa O2的范圍內(nèi),因此,了解LOL對于果實DCA儲存至關(guān)重要。

    葉綠素?zé)晒鉁y量是確定LOL的常用方法之一,當(dāng)然,相比非成像熒光測量,葉綠素?zé)晒獬上?/span>測量可以檢測光合活性的空間異質(zhì)性,更具優(yōu)勢。同時,葉綠素?zé)晒鉁y量技術(shù)也逐漸被用來監(jiān)測低氧脅迫對水果的影響,有研究表明,Fo是檢測植物和果實低氧脅迫的敏感參數(shù)。但這其中的關(guān)聯(lián)機(jī)制尚不清晰,顯然,有氧呼吸(線粒體)、發(fā)酵(細(xì)胞質(zhì))和葉綠素熒光來自葉綠體和光系統(tǒng)PSII的增加之間存在著某種關(guān)系Wright et al.,2012)。

    2022Schlie等人為了進(jìn)一步了解蘋果在貯藏過程中的熒光異質(zhì)性,以及開發(fā)一種識別LOL的方法,利用FluorCam熒光成像系統(tǒng)在足夠的氧水平和低氧脅迫條件下處理的Braeburn"和“Golden Delicious"兩種蘋果進(jìn)行了測量。

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    結(jié)果可知,在低氧水平下,蘋果的Fo升高,而Fv/Fm則降低,而二維成像圖則展示了熒光變化的空間差異。得益FluorCam二維成像技術(shù)的優(yōu)點,我們不只可以獲得由成千上萬個像素組成的測量目標(biāo)的熒光參數(shù)的平均值,還可以獲得代表不同像素?zé)晒饪臻g分布的直方圖,本文直方圖分割計算,探索出一種識別LOL的新方法。提出的方法不僅適用于蘋果,還可以用于其他類型的水果。

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    在之前研究的基礎(chǔ)上,Schlie又進(jìn)一步設(shè)計了實驗,更深入地了解蘋果在低氧脅迫下葉綠素?zé)晒鈩討B(tài)響應(yīng),特別是與空間分布的關(guān)系。研究中同樣使用FluorCam運(yùn)行葉綠素?zé)晒鈩恿W(xué)測量程序,對蘋果低氧脅迫進(jìn)行了早期檢測,并探討除了最小熒光(Fo)參數(shù)之外,是否還有其他參數(shù)可以用來檢測蘋果的低氧脅迫。

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    研究中,分別對18℃和2℃環(huán)境下,不同氧氣含量的蘋果果實進(jìn)行了葉綠素?zé)晒獬上瘢褂玫氖?/span>FluorCamQuenching程序(非光化學(xué)熒光淬滅動力學(xué)測量程序)。

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    成像測量結(jié)果表明,隨著氧含量下降,Fo升高,尤其在<0.02KPa的發(fā)酵階段,Fo顯著升高。而Fv/Fm(暗適應(yīng)下的最大光量子通量)隨著氧含量的下降而降低,說明低氧脅迫引起了蘋果光合效率的下降。

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    同時,對通過FluorCam獲得的熒光動力學(xué)曲線分析發(fā)現(xiàn)在有氧和低氧發(fā)酵條件下,熒光動態(tài)曲線存在差異在發(fā)酵條件下,飽和脈沖期間熒光強(qiáng)度下降。尤其2°C的條件下,發(fā)酵產(chǎn)物積累之前,熒光動態(tài)曲線就已經(jīng)發(fā)生變化。

    另外,文中還分析了多個其他熒光參數(shù)的變化,包括NPQ(非光化學(xué)熒光淬滅)、?PSIIPSII量子產(chǎn)額)等,都可以指征低氧脅迫對蘋果生理變化的影響。這篇研究報告如何利用葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)來監(jiān)測和優(yōu)化蘋果在儲存過程中的低氧脅迫反應(yīng)的深入見解。

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    這兩篇研究的方法和結(jié)論也為探索蔬菜、其他水果等的動態(tài)氣調(diào)室存儲方案,檢測新鮮果蔬的存儲品質(zhì)等提供了價值的參考,并且還可適用于檢測CO2含量、低溫、水分流失等在果蔬存儲中起到的作用。

     

    參考文獻(xiàn):

    [1] Schlie T P, Dierend W, K?pcke D, et al. Detecting low-oxygen stress of stored apples using chlorophyll fluorescence imaging and histogram division[J]. Postharvest Biology and Technology, 2022, 189: 111901.

    [2] Schlie, Tim-Pascal, et al. "Recording of Low-Oxygen Stress Response Using Chlorophyll Fluorescence Kinetics in Apple Fruit." Food and Bioprocess Technology 17.4 (2024): 1004-1016.

     

     


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